Please enter a search term:

  • Tensorflow

    TensorFlow ir jaudīga Google atvērtā koda ietvarstruktūra, kas īpaši izstrādāta mašīnmācībai un neironu tīkliem. Izmantojot TensorFlow, jūs varat aptvert visu ML darbplūsmu no datu apstrādes līdz modeļu izvietošanai.

    Sāciet strādāt ar TensorFlow jau tagad!

Iepazīstieties ar TensorFlow - Google vadošo atvērtā koda mašīnmācīšanās bibliotēku

Uzņēmumā mprofi AG mēs piedāvājam visaptverošu atbalstu TensorFlow, vadošās atvērtā koda mašīnmācīšanās platformas, ieviešanā un izmantošanā. Mūsu pieredzējušu IT ekspertu un digitalizācijas konsultantu komanda cieši sadarbosies ar jums, lai izstrādātu jūsu prasībām atbilstošus pielāgotus risinājumus.

Kas ir TensorFlow?

TensorFlow ir uz datu plūsmu orientētas programmēšanas ietvars, ko bieži izmanto mašīnmācīšanās vajadzībām. Nosaukums TensorFlow cēlies no skaitļošanas operācijām, ko mākslīgie neironu tīkli veic ar daudzdimensiju datu laukiem, ko sauc par tenzoriem. Sākotnēji to izstrādāja Google Brain komanda iekšējai lietošanai uzņēmumā Google, un 2015. gadā tā tika publicēta ar Apache 2.0 atvērtā pirmkoda licenci.

TensorFlow matemātiskās operācijas tiek attēlotas grafika veidā, kas attēlo visu TensorFlow veicamo operāciju secīgo plūsmu. Vienkāršs TensorFlow izmantošanas piemērs varētu būt divu konstantu definēšana un reizināšana TensorFlow sesijā.

Ar mūsu atbalstu jūs varat efektīvi integrēt TensorFlow savā organizācijā un izmantot tā daudzās funkcijas. Tās ietver datu sagatavošanu un apstrādi, ML modeļu veidošanu, iepriekš apmācītu modeļu izmantošanu vai savu modeļu izveidi, modeļu palaišanu ražošanā un to veiktspējas uzraudzību, kā arī TensorFlow izmantošanu reālu problēmu risināšanai ar ML.

Turklāt TensorFlow ļauj ātrāk veidot ML lietojumprogrammas un izstrādāt mērogojamus ML risinājumus. Jūs varat izvietot modeļus jebkurā vietā un jebkurā mērogā, tostarp tīmeklī, mobilajās ierīcēs un edge ierīcēs, kā arī serveros.


Mūsu pakalpojumi ietver ne tikaiTensorFlow ieviešanu un atbalstu, bet arī jūsu komandas apmācību, lai pilnībā izmantotu TensorFlow iespējas. Mēs palīdzam jums sazināties ar globālo TensorFlow kopienu, mācīties no ekspertiem un sadarboties ar atvērtā koda TensorFlow mašīnmācīšanās kopienu.


TensorFlow piedāvā dažādas mašīnmācīšanās funkcijas un iespējas:

  • Jūs varat izmantot iepriekš apmācītus modeļus vai apmācīt savus.
  • TensorFlow palīdz sagatavot datus, nodrošinot rīkus datu apstrādei un ielādei.
  • Tas piedāvā risinājumus, lai paātrinātu mašīnmācīšanos katrā darba plūsmas posmā.
  • Jūs varat izvietot modeļus dažādās platformās - savā aparatūrā, mobilajās ierīcēs, pārlūkprogrammā vai mākonī.
  • TensorFlow atbalsta arī MLOps, darbinot modeļus ražošanā un uzturot to veiktspēju.

Svarīgi atzīmēt, ka TensorFlow izstrādāja uzņēmums Google, un tas tiek izmantots tādos komerciālos Google produktos kā runas atpazīšana, Gmail, Google Photos un Google Search.

TensorFlow ir īstenots Python un C++ valodā un atbalsta programmēšanas valodas Python, C, C++, Go, Java, JavaScript un Swift. Ir pieejamas arī trešo pušu bibliotēkas citām valodām, piemēram, C#, Haskell, Julia, R, Scala, Rust, OCaml un Crystal.

Tur ir plašāka informācija par TensorFlow, piemēram, Tensor Processing Units (TPU) izmantošana mašīnmācīšanās paātrināšanai1, atvērtā koda dziļās mācīšanās bibliotēkas Keras integrācija TensorFlow Core API un uzlabojumi TensorFlow 2.0 versijā, kas izdota 2019. gada septembrī.

Daži no šiem tematiem ir sarežģīti un prasa padziļinātāku skaidrojumu. Ja vēlaties uzzināt sīkāku informāciju par kādu konkrētu TensorFlow aspektu, lūdzu, informējiet mani.